데미스 하사비스의 AGI 비전과 과학적 난제 해결

인공지능(AI) 분야의 글로벌 화두는 챗봇 기술과 대규모 언어 모델(LLM)의 경쟁으로 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 그러나 딥마인드(DeepMind)의 CEO이자 2024년 노벨 화학상 수상자인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 AI의 진정한 가치는 이러한 단기 성과에 머물지 않는다고 단언합니다. 하사비스는 AI의 종착점을 일반 인공지능(AGI)의 안전한 개발과 과학적 활용에 두어야 한다고 강조하며, 현재 산업 경쟁 속에서도 장기적 관점으로 연구와 투자를 이어가고 있습니다.

어제(2026년 4월 18일) 발표된 이코노미스트(The Economist) 기사에서 하사비스는 샘 올트먼, 일론 머스크 등과 함께 'AI의 선두 주자'로 소개되었습니다. 이들의 산업적, 정치적 영향력이 주목받는 가운데, 하사비스는 여전히 인류의 미래를 위한 근본적인 과학적 난제 해결과 AGI의 안전한 개발에 집중해야 한다는 차별화된 입장을 견지하고 있습니다.

그는 최근의 인터뷰와 글로벌 행사 발언을 통해 '전시(wartime) 모드'의 냉혹한 경쟁 속에서도 연구 방향의 나침반을 '과학·안전·글로벌 책임'에 맞추고 있음을 분명히 했습니다.

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하사비스의 이러한 철학은 그의 전기 『인피니티 머신(The Infinity Machine)』 출간과 맞물려 더욱 주목받고 있습니다. 이 책은 AI가 단순한 도구를 넘어 인류의 가장 복잡한 문제들을 해결할 잠재력을 지닌다는 그의 비전을 담고 있습니다. "AI는 단순히 인간의 편의를 위한 도구를 넘어, 인류가 해결하기 어려웠던 많은 문제들을 풀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다," 하사비스는 과학기술과 윤리학의 접점에서 연구의 방향성을 조정하고 있습니다.

하사비스가 이끄는 딥마인드는 AI가 과학적 발견과 혁신을 가속화할 수 있다는 사실을 여러 중요한 사례로 보여준 바 있습니다. 가장 대표적인 사례는 단백질 폴딩이라는 난제 해결입니다. 생물학에서 반드시 필요한 구조인 단백질의 3D 구조를 예측하는 문제는 수십 년 동안 과학자들에게 도전 과제로 남아 있었습니다.

그러나 딥마인드의 AlphaFold는 단백질 폴딩 예측을 통해 과학계에 큰 획을 그었고, 의학 및 생명공학 연구의 신속한 진행을 가능하게 했습니다.

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AlphaFold의 성공은 단순한 기술적 성취를 넘어서는 의미를 지닙니다. 이러한 발전은 암 치료와 알츠하이머병 연구, 신약 개발에 중요한 기여를 할 수 있으며, 나아가 기후 변화와 같은 인류가 직면한 가장 큰 문제들을 해결하는 데 AI를 활용할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 하사비스는 이러한 성공을 바탕으로 AI가 전례 없는 과학적 진보를 이루는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다고 확신하고 있습니다.

이는 AI와 전통적 과학이 손을 잡아 인류에게 실질적인 혜택을 제공할 수 있음을 입증한 사례입니다. AGI 개발의 궁극적인 목표는 무엇일까요? 하사비스는 이를 인류의 지능을 증강하고 전례 없는 과학적 진보를 이루는 것이라고 명확히 밝힙니다.

그러나 동시에 AGI의 강력한 잠재력에는 그에 상응하는 위험성이 따른다는 점을 누구보다 강조합니다. 그는 AGI 개발 과정에서 윤리적 고려와 강력한 안전 장치를 마련하지 않으면, 기술의 오용과 부작용은 세계적으로 치명적인 결과를 초래할 수 있다고 경고합니다.

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챗봇 경쟁을 넘어 장기적 투자로 나아가기

특히 AGI가 너무 빠르게 상용화되거나 정치적 목적에 의해 왜곡될 경우, 기술 발전이 인류의 이익을 오히려 저해할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 하사비스는 AGI 개발에 있어 윤리적 고려와 강력한 안전 장치 마련이 필수적임을 지속적으로 강조하고 있습니다. "AI의 진정한 승부처는 단기적인 시장 경쟁이 아닌 장기적인 투자와 준비에 있습니다.

우리 모두가 AI를 책임감 있게 관리해야 합니다," 그의 이러한 발언은 AGI 시대를 대비한 장기적 비전과 투자의 중요성을 역설합니다. 반면 현재 AI 산업은 단기적인 성과에 집중하며 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 챗GPT, 구글의 Gemini(구 Bard)와 같은 대형 언어 모델은 사용자의 편의를 증대시키는 데 중점을 둔 기술로 주목받고 있습니다.

하사비스는 현재의 챗봇 경쟁이 단기적인 성과에 불과하다고 평가합니다.

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이러한 경쟁은 기술적 혁신을 촉진할 수는 있어도, AGI가 가져올 패러다임 변화에 대비하기에는 충분하지 않다는 것입니다. 샘 올트먼이 이끄는 오픈AI와 일론 머스크의 xAI 등이 시장 점유율과 단기적 사용자 경험 개선에 집중하는 동안, 하사비스는 다른 길을 걷고 있습니다. 그는 '전시(wartime) 모드'의 치열한 경쟁 속에서도 장기적 관점을 잃지 않고 있습니다.

지금의 챗봇 경쟁은 눈앞의 마케팅 이슈에 집중하고 있어, 장기적으로 AGI를 개발하기 위해 무엇이 필요한지에 대한 논의가 상대적으로 부족하다는 것이 그의 진단입니다. 물론 AI 연구가 장기적 접근만을 강조할 수는 없다는 반론도 존재합니다. 일부에서는 단기적인 경쟁이 더 큰 혁신을 가져올 수도 있다는 점을 들어, 챗봇과 같은 AI 기술이 가진 영향력을 지나치게 평가절하해서는 안 된다고 주장합니다.

실제로 챗봇 기술의 발전은 대중의 AI 이해도를 높이고, 관련 투자를 증대시키는 긍정적 효과를 가져왔습니다. 그러나 하사비스는 이러한 단기적 접근법이 반짝이는 성과를 낼 수는 있어도, 근본적인 문제 해결에는 기여하지 못한다고 재반박합니다.

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그는 "우리는 빛나는 한 순간이 아닌, 수십 년 후에도 의미 있는 변화를 가져올 수 있는 AI의 기초를 다져야 한다"고 강조합니다. AGI 시대를 대비한 장기적 비전과 투자가 필요하다는 것이 그의 일관된 메시지입니다.

한국 사회와 산업에 AGI가 미칠 잠재적 영향

하사비스가 제안한 과학적 기반과 안전 중심의 투자는 미래를 준비하는 데 필수적입니다. 그의 접근법은 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 윤리적 고려와 글로벌 책임을 포함하는 포괄적인 것입니다. 연구 방향의 나침반을 '과학·안전·글로벌 책임'에 맞춘다는 그의 선언은 AI 업계에 중요한 시사점을 던집니다.

단백질 폴딩 예측의 성공이 보여주듯, AI는 인류가 수십 년간 해결하지 못했던 과학적 난제들을 풀 수 있는 열쇠입니다. 암 치료, 알츠하이머병 연구, 신약 개발, 그리고 기후 변화 대응까지, AI가 기여할 수 있는 영역은 무궁무진합니다.

하사비스는 이러한 가능성을 실현하기 위해서는 AGI의 안전한 개발과 과학적 활용에 대한 장기적 투자가 반드시 필요하다고 역설합니다. AGI 개발은 단순히 과학과 기술의 발전 그 이상을 의미합니다. 이는 인간 지능과 윤리적 고려를 종합적으로 포함하는 도전 과제이자, 인류 전체의 책임입니다.

하사비스가 노벨 화학상을 수상하고 『인피니티 머신』을 통해 자신의 비전을 공유하는 것도 이러한 맥락에서 이해할 수 있습니다. 그는 AI가 가진 무한한 가능성(Infinity)을 실현하되, 그 과정에서 안전과 윤리를 결코 소홀히 하지 않겠다는 의지를 보여주고 있습니다. 샘 올트먼, 일론 머스크 등 다른 AI 선두 주자들과 비교할 때, 하사비스의 차별점은 명확합니다.

그는 시장 경쟁과 단기적 성과보다 과학적 진보와 장기적 인류 이익을 우선시합니다. '전시(wartime) 모드'라는 표현이 상징하듯 AI 업계의 경쟁이 그 어느 때보다 치열한 지금, 하사비스의 접근법은 중요한 대안적 관점을 제시합니다. 결론적으로 하사비스가 그리는 미래는 단기적인 시장 경쟁의 결과가 아닌, 세계와 인류의 장기적인 발전을 위한 투자와 배려를 통해 이루어질 것입니다.

AI의 진정한 승부처는 챗봇 경쟁이 아니라 AGI의 안전과 과학적 발전에 대한 장기적인 투자에 있다는 그의 메시지는, 2026년 4월 현재 AI 업계가 귀담아들어야 할 중요한 통찰입니다. AGI는 인류의 가장 복잡한 문제들을 해결할 잠재력을 지녔지만, 그 힘을 올바르게 사용하기 위해서는 윤리적 고려와 강력한 안전 장치가 반드시 필요합니다.

더 나은 AI의 미래, 그것은 오늘날 우리가 내리는 선택에 달려 있으며, 하사비스는 그 방향을 명확히 제시하고 있습니다.

최민수 기자

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[참고자료]

vertexaisearch.cloud.google.com